OpenAI 在 ChatGPT 的 macOS 桌面版中推出全新功能 Computer History，會將使用者的操作行為轉化為訓練資料，藉此學習使用者如何工作、建議自動化流程，甚至接手使用者未完成的工作。此功能會建立一條時間軸，當使用者提出請求時，ChatGPT 與 Codex 都能參考這條記錄。
這項功能採用「選擇加入」而非「預設啟用」的設計，使用者可以排除特定應用程式與網站，也能刪除個別記錄以取得更精細的控制。OpenAI 的 Product and Engineering 經理 Ari Weinstein 表示，Computer History 會自動忽略無痕或私隱瀏覽分頁中的內容。
Computer History 是如何運作的？
Computer History 會記錄使用者在 Mac 上的點擊與鍵盤操作，建立一條活動時間軸，供 ChatGPT 與 Codex 在回應請求時參考。它可用於查找最近編輯的文件、檢查文件是否已透過特定平台分享，以及總結使用者上午的工作歷程。
從官方示範影片可見，這項功能能實際協助日常工作。例如，它會替使用者查找最近編輯的文件、確認該文件是否已透過其他平台分享給同事，並產出一份使用者上午工作內容的總結。這套機制讓 AI 不再只是被動回應提問，而是能掌握使用者的實際工作脈絡。
它與 Windows Recall 有什麼不同？
與 Windows Recall 依賴大量螢幕截圖不同，Computer History 不捕捉圖片、影片或音訊，而是依靠「事件」資料運作。OpenAI 的定位是建立更輕量、更著重操作行為的記錄方式，降低對使用者螢幕內容的侵入程度。
這項功能令人聯想到微軟的 Windows Recall。不過，微軟當年備受爭議的 AI 功能高度依賴螢幕截圖，而 OpenAI 強調 Computer History 不會捕捉圖片、影片或音訊，僅依靠「事件」資料。換言之，它記錄的是使用者做了什麼操作，而非完整複製螢幕上的畫面，這在隱私感受上明顯較為輕量。
這項功能對開發者與隱私意味著什麼？
對開發者而言，Computer History 展示了一種以「事件」而非「畫面」為基礎的 AI 助手資料模式，兼顧功能與隱私。使用者可選擇加入、排除特定應用程式並刪除記錄，這類設計回應了市場對 AI 監控型功能的疑慮。
從開發者與隱私的角度看，Computer History 的「事件導向」設計頗具參考價值。它一方面讓 AI 助手具備理解使用者工作脈絡的能力，另一方面又透過選擇加入、排除應用程式、刪除記錄等機制，把控制權交還給使用者。這與過去因侵犯隱私而引發反彈的 AI 功能形成對比，也為未來「AI 參與實際工作」的產品設計提供了一個更謹慎的範例。
總結：AI 助手從「回答」走向「參與」？
Computer History 標誌著 AI 助手從單純回答問題，走向理解並參與使用者實際工作流程的轉變。透過記錄與學習使用者操作，AI 能更主動地建議自動化與接手任務，而選擇加入與可控則讓這種轉變更易被接受。
Computer History 的推出，顯示 AI 助手正從「被動回答」進化到「主動參與」使用者工作流程。當 AI 能理解你的操作脈絡，它就不再只是一個問答工具，而是能預測需求、建議自動化並接手任務的協作者。當然，這種能力也伴隨對資料蒐集範圍的關注，如何在功能與隱私之間取得平衡，將是此類產品能否被廣泛接受的關鍵。
常見問題有哪些？
Computer History 採用選擇加入（opt-in）而非預設啟用的設計，使用者需自行開啟才有作用，不會在不知情下自動記錄操作。使用者可排除特定應用程式與網站，也能刪除個別記錄，系統並會自動忽略無痕或私隱瀏覽分頁，降低誤記風險。
Computer History 是預設開啟的嗎？
不是。Computer History 採用選擇加入（opt-in）而非預設啟用（opt-out）的設計，使用者需自行開啟才有作用，因此不會在不知情的情況下自動記錄操作。
使用者能控制 Computer History 記錄什麼嗎？
可以。使用者能排除特定的應用程式與網站，也能刪除個別記錄項目以取得更精細的控制。此外，功能會自動忽略無痕或私隱瀏覽分頁中的內容，降低誤記的風險。