NextChat 是 GitHub 上以 88,611 個星標與 59,277 個分叉位居開源 AI 助手前列的跨平台項目，由開發者 Yidadaa 於 2023 年 3 月創建，現由 ChatGPTNextWeb 組織維護。該項目以 TypeScript 撰寫、採用 MIT 許可證，提供 Web、iOS、macOS、Android、Linux 與 Windows 六大平台的統一 AI 對話介面，並原生支援 ChatGPT、Claude、DeepSeek、Gemini Pro 等多個主流模型，是開源社群中連接各家 AI 服務的重要入口。
NextChat 是什麼？
NextChat 是採用 MIT 許可證的開源跨平台 AI 助手，以單一介面串接 ChatGPT、Claude、DeepSeek 與 Gemini Pro 等模型，支援 Web 與桌面六大平台，並提供一鍵部署與自有模型整合能力。
NextChat 的核心定位是「輕量且快速的 AI 助手」，其前身 ChatGPT-Next-Web 自 2023 年推出以來，一直是部署 AI 對話介面的熱門選擇。與封閉的商業 AI 應用不同，該項目允許使用者自行部署、自由定制介面，並可同時接入多家模型的 API，解決了過往「每個模型一套介面」的使用痛點。截至 2026 年 8 月，項目已累積 262 位貢獻者、77 個正式版本，並持續保持活躍開發。
NextChat 有哪些核心技術亮點？
NextChat 以輕量客戶端、隱私優先儲存與多模型整合為三大技術亮點，桌面版僅約 5MB，對話資料預設保存在本機，並支援流式回應與自動壓縮對話歷史。
在工程架構上，NextChat 以 React 與 Next.js 建構 Web 版本，桌面客戶端則以 Tauri 封裝，使 Linux、Windows 與 macOS 的安裝包體積僅約 5MB，遠低於以 Electron 為基礎的同類應用。首屏載入速度約 100KB，配合流式回應機制，使用者輸入問題後可即時看到逐字輸出，大幅降低等待感。桌面版自 v2.15.4 起支援以 Tauri 直接呼叫 LLM API，減少中間代理層，進一步提升安全性。
隱私設計是該項目的另一項核心優勢。所有對話記錄預設儲存在瀏覽器本機或本機應用程式內，使用者可完全掌控自己的資料，不會被上傳至第三方伺服器。對話歷史長度達到上限時，系統會自動壓縮舊內容以節省 token 用量，使長對話得以持續進行。此外，項目內建 Markdown 渲染、LaTeX 公式、Mermaid 圖表與程式碼高亮，滿足技術使用者的專業需求。
NextChat 支援哪些 AI 模型與平台？
NextChat 支援 ChatGPT、Claude、DeepSeek、Gemini Pro 等雲端模型，並可透過 Ollama、RWKV-Runner 與 LocalAI 整合自部署模型，涵蓋 Web、iOS、macOS、Android、Linux 與 Windows 六大平台。
在模型整合方面，NextChat 提供多達十四種語言介面，並支援 OpenAI、Azure OpenAI、Google Gemini、Anthropic Claude 與 DeepSeek 等主流 API。使用者只需在設定中填入各家的 API Key 或修改 BASE_URL，即可在同一介面內切換不同模型，亦支援以逗號分隔多組 Key 實現負載分擔。對於重視資料隱私的企業或個人，項目與 RWKV-Runner、LocalAI 及 Ollama 完全相容，可將對話介面對接至本機運行的大型語言模型。
平台覆蓋是 NextChat 的另一大特點。除了瀏覽器 Web 版本與 PWA 安裝支援外，官方提供 Windows、macOS、Linux 桌面客戶端，並於 2025 年推出 iOS 應用 NextChat AI，Android 版本亦持續維護，形成完整的跨裝置使用閉環。v2.15 版本加入的 Realtime Chat 功能，使語音與即時對話得以在統一介面中實現。
如何快速開始使用 NextChat？
使用者只需取得 API Key，再於 Vercel 一鍵部署或下載桌面客戶端即可開始使用，整個過程最快一分鐘完成，並可透過環境變數設定存取密碼與多組 API Key。
快速部署是 NextChat 吸引開發者的關鍵因素。使用者註冊 Vercel 帳號後，點擊 README 中的 Deploy 按鈕，填入 OPENAI_API_KEY 與可選的 CODE 存取密碼環境變數，即可在約一分鐘內完成部署並獲得公開網址。項目亦提供 Zeabur、Gitpod 等替代部署方案，以及 Docker 與本機建置方式，滿足不同基礎設施需求。
對於不想自行部署的使用者，可直接下載桌面客戶端或使用官方提供的 Web 應用，在設定頁面填入 API Key 即可開始對話。進階使用者可透過環境變數設定 BASE_URL 指向代理伺服器、AZURE_URL 接入 Azure 端點，或設定多組 Key 實現自動輪換。項目同時提供 prompt 模板（Mask）功能，讓使用者建立、分享與除錯具備預設上下文的自訂對話工具。
NextChat 在市場中的定位與生態影響如何？
NextChat 以開源、跨平台與多模型整合建立差異化定位，其 Plugin、Artifacts 與企業版布局使其從對話介面延伸為可擴展的 AI 應用平台，並帶動周邊開源生態發展。
在開源 AI 應用市場中，NextChat 的競爭對手包括 LobeChat、Open WebUI 等自部署對話介面。相較於競品，NextChat 的優勢在於平台覆蓋最廣、部署門檻最低，以及對自有模型生態（RWKV、LocalAI、Ollama）的深度相容，使其成為個人開發者與中小型團隊的首選。項目長期位居 GitHub 趨勢榜單，並獲趨勢平台 Trendshift 收錄，反映其在開源社群的持續影響力。
商業化路徑方面，項目以開源版本建立使用者基礎，再透過企業版提供品牌定制、統一資源管理、成員權限控制、內部知識庫整合與安全審計功能，瞄準需要私有化部署的大型企業。v2.15 起加入的 Plugin 生態（網路搜尋、計算器等 API 擴充）與 Artifacts 預覽功能，進一步將項目從單純的對話介面推向可擴展的 AI 應用平台，形成「開源引流、企業變現」的典型商業模式。
出處連結有哪些？
本文資訊來源為 GitHub 上的 ChatGPTNextWeb/NextChat 官方儲存庫，包含 README 文件、版本發布記錄與專案統計數據，讀者可前往原始連結查閱完整內容。
本文所有項目數據與功能描述均出自 GitHub 官方儲存庫 ChatGPTNextWeb/NextChat 的 README 文件、Releases 發布記錄與儲存庫統計頁面，截至 2026 年 8 月 13 日之資料。詳細內容可參閱原始來源：ChatGPTNextWeb/NextChat。
總結：NextChat 值得一試嗎？
NextChat 以開源授權、六平台覆蓋與多模型統一介面，為個人與企業提供低門檻的 AI 助手解決方案，值得需要跨平台對話工具或自有部署的團隊一試。
綜合而言，NextChat 憑藉輕量架構、隱私優先設計與廣泛的模型相容性，在開源 AI 助手領域建立了穩固地位。對於追求「一個介面連接所有 AI」的個人使用者，其零成本部署與多平台支援具備明顯吸引力；對於企業，企業版的私有部署與安全管控能力則提供了從免費到商業的完整升級路徑。隨著 Plugin 生態與 Realtime 功能的持續演進，該項目在 AI 應用基礎設施中的地位可望進一步提升。