Meta 正在其數據中心低調測試一系列機器人，包括插拔網路線、重啟伺服器、更換零件等過去由技術人員執行的任務。根據 WIRED 與 Ars Technica 引用多名現任與前任員工的報導，這項尚未公開的計劃一旦成功，機器人可能取代部分人員最多 80% 的工作量，直接衝擊數據中心維運的人力結構。本文整理測試細節、供應廠商與產業背景，分析這波物理自動化浪潮對開發者與基礎設施生態的意義。
Meta 在數據中心測試哪些機器人任務？
Meta 正在測試 Kinova Gen3 機械臂執行伺服器電源循環與斷電任務、Watney Robotics 雙臂機器人處理線材插拔，以及 ABB 四輪機器人在 Ohio 的 Prometheus 新園區更換零件；另有外形像手指的小型機器人，可遠端按下電源鍵重啟設備。
據報導，Meta 在愛荷華州 Altoona 與俄亥俄州 New Albany 等園區部署多種機器人。其中 Kinova Gen3 機械臂被評估用於伺服器電源循環與斷電操作；一種外形近似手指的簡易機器人可受遠端指令按下 Mac Mini 等設備的電源鍵完成重啟。在 Altoona 園區，Meta 自去年 6 月起測試一對 Watney Robotics 雙臂機器人執行部分線材任務，機器人目前仍由人類監督，速度還不及真人，但已展現潛力。
俄亥俄州 Prometheus 園區則使用 ABB 製造的四輪機器人，配備剪叉式升降立柱與六軸機械臂，目前用於重新安裝零件，未來可能以更少的人類監督執行更多任務。員工透露，機器人需要充電、對 Nvidia GB300 超級電腦所需的密集佈線仍無法勝任，顯示現階段仍有明確邊界。
機器人真的能取代 80% 的員工工作量嗎？
據一名 Meta 數據中心員工估計，若機器人測試成功，可取代部分人員最多 80% 的工作量。但有業界人士提醒，目前數據中心機器人「有大量試點與展示，但沒有可驗證的量產方案」，電池續航、佈線能力與成本仍是瓶頸。
「我們原本以為負責體力任務的人暫時安全，但現在不這樣想了，」一名 Meta 數據中心員工表示。「機器人正在向我們所有人走來。」然而，Exclaim Robotics 執行長 Helen Oleynikova 指出，行業內「有大量試點與展示，但沒有可驗證的量產解決方案」，換零件與重設線材的商用機器人仍在開發階段。
機器人之所以在近年變得可行，關鍵在硬件成本下降與 AI 模型能力提升。過去試行中，機器人曾因執行簡單任務而壓壞伺服器；如今多家新創正開發能組裝伺服器、更換零件與線材的商用機器人。有前員工表示，數據中心基礎設施「一直以來都是為人手設計的」，重新設計一切需要時間，但機器人確實正在逐步就緒。
其他科技巨頭也在投入數據中心機器人嗎？
是的。Microsoft 正研究用機器人執行「更換故障伺服器機架」等經濟上有價值的任務；Google 自 2024 年起投資數據中心機器人；Amazon 去年討論用 AI 機器人協助回收設備零件。Meta 自家的牽引機器人與盤點機器人已在其多個園區運行。
Meta 並非唯一押注者。2023 年 Meta 曾公開使用自動駕駛牽引機器人搬運重型伺服器機架，並以自研的輪式條碼掃描機器人追蹤庫存；這兩類機器人目前已在愛荷華與維吉尼亞等園區運作。Microsoft 研究部門總監 Ashley Llorens 表示，「更換故障伺服器機架」等經濟上有價值的任務「絕對是我們正在探索的方向」；Google 於 2024 年公開投資數據中心機器人；Amazon 去年也討論使用 AI 機器人協助延長設備壽命與回收零件。
值得注意的是，這些機器人仍有明顯限制。Meta 的盤點機器人因鏡頭只能辨識灰階，無法區分設備上的紅綠指示燈，故障判斷仍須人工確認；機器人數量有限、需跨建築搬運，且移動速度太慢，Meta 曾考慮以無人機替代但最終沒有採用。
機器人進入數據中心對就業與產業有什麼影響？
機器人可望在人力稀缺地區提供更穩定、更低成本的運作，並承接重複與危險任務；但員工擔心職位數量與品質下降，Meta 則強調勞動力需求仍然強勁，並推出免費培訓計劃與工會合作學徒項目，甚至保證部分州完成培訓者獲聘。
支持者認為，機器人能提供比人工作業更一致且成本更低的產出，特別是在數據中心密集但合格技師稀缺的地區。長遠來看，減少人員進駐也可讓數據中心在低溫、黑暗甚至水下、太空等環境運作，Analog Devices 的 Paul Golding 透露，已有客戶要求「用人形機器人運作數據中心」，因為機器人能承受更高溫、在黑暗中工作。
另一方面，部分員工對職位前景感到悲觀。Altoona 園區內部群組對話瀰漫士氣低落情緒，有人擔心機器人普及後職缺數量與品質雙雙下滑；也有員工認為 Meta 正開發 AI 軟體，未來可僱用技能門檻更低、薪資更低的「智能手」人員。Meta 發言人則表示，美國正處於二戰以來最大基礎設施熱潮，熟練技師嚴重短缺，「我們需要更多工人，而不是更少」，並強調今年推出每年培訓數千人的免費計劃，且保證路易斯安那、俄亥俄、印第安納與德州完成培訓者的就業機會。
出處連結有哪些？
本文資訊來源為 WIRED 的調查報導《Inside Meta’s Experiments with Data Center Robots》，由 Ars Technica 轉載刊出。讀者可經由下方連結閱讀原文，獲取完整的採訪細節與員工說法。
原始報導由 WIRED 刊出，Ars Technica 於 2026 年 8 月 30 日轉載，來源連結如下：
Inside Meta’s push to put robots to work in data centers — Ars Technica
總結：Meta 數據中心機器人計劃的關鍵是什麼？
Meta 數據中心機器人計劃的關鍵在於：以更低的成本與更一致的品質運作持續擴張的基礎設施，同時回應技師短缺問題。現階段機器人仍有人類監督，能否量產取決於電池續航、佈線能力與成本，但產業趨勢已明確指向物理自動化。
Meta 的機器人測試反映了一個更大的產業趨勢：AI 基礎設施的擴張正在從「算力」延伸到「物理維運」。對開發者而言，這意味著未來數據中心的設計、監控與故障排除流程可能逐步轉向機器人協作；對勞工而言，技能升級與人機協作將成為關鍵議題。短期內機器人仍無法完全取代人類，但「機器人進入機房」已經不再只是概念驗證，而是多家巨頭同步推進的現實工程。