騰訊於 2026 年 8 月底正式發布並開源新一代大型語言模型 Hy4 預覽版，這是一款採用 770B 總參數、49B 活躍參數的混合專家架構模型，上下文窗口超過 100 萬 tokens。此舉延續騰訊混元（Hunyuan）系列一貫的「預覽優先、再正式發布」策略，並同步在 WorkBuddy、CodeBuddy、元寶（Yuanbao）與 ima 等產品開放試用，短期內對開發者與企業用戶均免費。

騰訊 Hy4 預覽版是 770B 總參數、49B 活躍參數的開源大型語言模型，上下文窗口超過 100 萬 tokens，已透過 WorkBuddy、CodeBuddy 等產品開放免費試用，並提供 API 供開發者串接。

騰訊 Hy4 預覽版是什麼？

Hy4 是騰訊混元大模型家族的新一代旗艦，其「預覽版」定位意味著模型已具備完整能力，但會依據真實用戶回饋持續迭代，之後再推出正式版本。與前一代 Hy3 相比，Hy4 在模型規模、上下文長度與訓練資料量上都顯著擴大，整體智慧水準被官方形容為「重大飛躍」，直接躋身全球一線開源模型行列。

在產品布局上，Hy4 預覽版採取「開源 + 自有產品 + API」三路並進策略。開源版本面向開發者社群，WorkBuddy 與 CodeBuddy 兩款生產力產品提供全球性免費試用，元寶與 ima 則面向一般消費與知識管理場景。官方同時開放 API 服務，讓企業可以在既有系統中直接整合，而不必自行部署模型。

Hy4 預覽版是騰訊混元系列的新一代旗艦模型，採用「開源 + 自有產品 + API」三軌策略，提供全球免費試用，並會根據真實用戶回饋持續優化後再推出正式版本，屬於預覽優先的發布模式。

Hy4 的技術規格與性能表現如何？

Hy4 採用混合專家（MoE）架構，總參數達 770B，但每次推論僅啟動 49B 活躍參數，這使它在保持高智慧水準的同時，維持相對合理的運算成本。其上下文窗口超過 100 萬 tokens，足以處理整份大型程式碼庫、長篇契約文件或完整研究報告，是當前開源模型中最長的規格之一。

官方揭露的關鍵亮點在於「模型參與自身開發」：Hy4 首次參與訓練方法、資料策略、評估框架與底層算子的自動化優化流程，並自主分析推理系統瓶頸，針對算子融合與通訊優化進行多輪調整。這代表模型已從單純的應用工具，進化為具備自我改良能力的系統，官方宣稱這些改進直接提升了推理效率與輸出品質。

Hy4 採混合專家架構，770B 總參數、49B 活躍參數，上下文超過 100 萬 tokens。它首次參與自身訓練與推理系統的自動化優化，包括算子融合與通訊最佳化，藉此提升效率與品質。

Hy4 在哪些應用場景表現突出？

Hy4 的訓練資料由騰訊內部軟體工程、遊戲、金融、資安等領域專家共同打造，因此針對生產力場景做了深度優化。在軟體工程方面，它強化了長上下文開發任務的理解、規劃、除錯與驗證能力，並改善視覺品質與互動體驗；在辦公室生產力與分析場景中，它對複雜工作環境的理解力明顯提升，金融分析能力亦獲強化。

遊戲開發是另一個重點領域：Hy4 能從單一自然語言需求直接生成可玩的遊戲原型，並與遊戲引擎協作，開發者可以接續透過多輪互動精修複雜專案。在科學研究上，模型在理解、推理與解決複雜研究問題的能力均有提升，特別是在 AI 研發領域。這些場景共同指向一個定位：Hy4 不只是一般對話模型，而是以「可交付任務」為設計目標的生產力模型。

Hy4 針對軟體工程、辦公生產力、金融分析、遊戲開發與科學研究等場景深度優化，可從自然語言直接生成可玩遊戲原型，並在長上下文開發任務的理解、規劃與除錯能力上明顯強化。

Hy4 的價格與可用性如何？

定價策略上，Hy4 延續「以成本效率推動普及」的路線。API 收費為每百萬輸入 tokens 0.834 美元、每百萬輸出 tokens 2.501 美元、每百萬快取 tokens 0.042 美元，相較同級旗艦模型具備明顯價格優勢。開源授權則讓企業可以自行部署，完全掌握資料流向與成本結構。

在試用政策上，Hy4 預覽版上線後於 WorkBuddy 與 CodeBuddy 免費提供兩週，前代 Hy3 在兩個平台的免費存取亦延長至 9 月 30 日。開發者可以直接在這些產品中體驗模型能力，再決定是否透過 API 或自行部署導入正式工作流程，降低評估門檻。

Hy4 API 定價為每百萬輸入 tokens 0.834 美元、輸出 tokens 2.501 美元、快取 tokens 0.042 美元，並於 WorkBuddy、CodeBuddy 免費試用兩週，開發者可低門檻評估後再決定導入方式。

Hy4 為何值得開發者關注？

對開發者而言，Hy4 的意義在於「旗艦級能力的開源落地」。過去要使用接近一線水準的模型，通常必須依賴雲端商業 API 或封閉生態；Hy4 的開源授權讓團隊可以自行部署，在資料隱私、成本控制與客製化調校上擁有完整主導權。其百萬級上下文對大型專案的分析、重構與除錯特別有價值。

同時，Hy4 的「模型參與自身優化」能力值得關注。類似機制若持續成熟，將改變模型迭代的方式——從依賴人工設計，走向模型自主發現瓶頸並調整訓練與推論流程。對研究團隊與資深 AI 工程師而言，這是觀察下一代模型發展方向的重要案例。

Hy4 以開源形式提供接近一線的旗艦能力，開發者可自行部署掌握資料與成本，百萬級上下文有利大型專案分析；其「模型參與自身優化」機制亦代表模型迭代方式的潛在轉變。

出處連結有哪些？

本文資訊來源為騰訊官方新聞稿，內容涵蓋 Hy4 預覽版的技術規格、定價、產品整合與試用政策，讀者可前往原始頁面確認完整細節與最新更新。

本文資訊來源為騰訊官方新聞稿，包含 Hy4 預覽版的完整技術規格、API 定價、產品整合清單與試用政策，讀者可前往原始頁面查閱。

https://www.tencent.com/tencent-releases-and-open-sources-tencent-hy4-preview/

總結：Hy4 適合什麼使用者？

Hy4 預覽版最適合三類使用者：需要百萬級上下文處理大型專案的軟體團隊、希望以低成本嘗試旗艦級模型能力的獨立開發者，以及重視資料隱私、傾向自行部署的企業。對一般使用者而言，透過 WorkBuddy 或 CodeBuddy 的免費試用即可快速體驗，無需額外成本。

Hy4 適合需要長上下文處理大型專案的軟體團隊、想低成本評估旗艦模型能力的開發者，以及傾向自行部署以掌握資料與成本的企業；一般使用者可透過免費試用直接體驗。

整體而言，Hy4 的發布代表開源模型在規模與能力上再次逼近封閉商業模型，其定價與試用政策也展現騰訊以開源策略擴大生態的意圖。開發者不妨把握免費試用期，實際驗證這款模型在自身工作流程中的表現。