「Google 已經唔係最好嘅搜尋工具」
你有冇試過:
- 用 Google 搜尋完,要逐個網頁打開慢慢睇,先搵到想要嘅答案
- 搜尋結果頭幾條全部係廣告同 SEO 農場文,真正有用嘅內容俾推咗落第三頁
- 想搵某個具體問題嘅答案,但關鍵字點樣組合都搵唔到
- 搜完仲要自己綜合幾個網頁嘅資訊,先砌到完整答案
呢啲煩惱,喺 2026 年已經有解決方案。
AI 搜尋引擎——由 Perplexity 到 ChatGPT Search,再到 Google AI Overviews——正喺度徹底改變我哋搵資訊嘅方式。唔係「俾你一堆連結你自己睇」,而係 直接俾你答案,仲話你知答案嚟自邊度。
我由 2024 年開始用 AI Search,到今日已經完全取代咗 Google 作為我嘅主要搜尋工具。呢篇文會由零開始,話你知點樣用 AI Search 搵資料快 10 倍、準確度仲要高過傳統搜尋。
1. 2026 年 AI 搜尋引擎生態:三大陣營逐個睇
1.1 Perplexity —— AI Search 嘅先驅(我最常用)
一句總結:Google + ChatGPT 嘅完美混合體。
Perplexity 係目前最成熟嘅 AI 搜尋引擎,佢嘅核心優勢係:
- 真.即時搜尋:每次 query 都會上網搵最新資料,唔係靠訓練數據
- 引用來源:每個答案都標明引用邊個網站, hover 就睇到原文
- Pro Search:針對複雜問題,會自動拆解成多步搜尋再綜合答案
- Collection 功能:可以將相關搜尋結果整理成資料夾,做到簡單嘅 research 管理
適用場景:
- 日常知識查詢(「2026 年香港MPF 最高回報嘅基金係邊幾隻?」)
- 快速研究報告(「比較 ChatGPT、Claude 同 Gemini 嘅 pricing plan」)
- 即時資訊(「今日邊隻港股北水淨買入最多?」)
1.2 ChatGPT Search —— OpenAI 嘅整合方案
一句總結:如果你已經係 ChatGPT 用家,呢個係最方便嘅選擇。
ChatGPT Search 將搜尋功能直接嵌入 ChatGPT 對話入面。當你需要最新資訊時,ChatGPT 會自動決定幾時上網搜尋。
優勢:
- 同對話整合:可以喺同一 conversation 入面做 research + 分析 + 寫作
- 自然語言:用講嘢嘅方式問就得,唔使諗關鍵字
- 多模態:可以問「呢張圖係邊個地方?」然後上網搜尋
限制:
- 有時唔知佢幾時用咗搜尋,幾時靠 training data
- 引用透明度不及 Perplexity
1.3 Google AI Overviews —— 傳統巨頭嘅 AI 轉身
一句總結:Google 將 AI summary 直接塞入搜尋結果,但暫時仲係半成品。
Google 嘅 AI Overviews 會喺傳統搜尋結果上方顯示 AI 生成嘅摘要。對於簡單問題,效率好高;但對於複雜問題,有時會出現「AI hallucination」——即係亂作答案。
建議用法:
- 當做 quick preview,之後再㩒入下面嘅連結 verify
- 唔好信晒 AI Summary,尤其係關乎金錢/法律嘅資訊
1.4 其他選擇
| 工具 | 特點 | 適合 |
|---|---|---|
| Microsoft Copilot | 整合 Bing Search + GPT-4,免費 | Windows 用家 |
| You.com | 有唔同 search mode(聊天/寫code/科學) | 開發者 |
| Komo Search | 極簡無廣告 | 追求乾淨介面 |
| Brave Search | 強調私隱,有 AI Summarizer | 重視私隱人士 |
2. AI Search vs 傳統 Google Search:本質上嘅分別
好多人都話「AI Search 會取代 Google」,但其實兩者嘅 paradigm 完全唔同:
| 維度 | 傳統 Google Search | AI Search |
|---|---|---|
| 輸出 | 10 條藍色連結 | 直接答案 + 引用 |
| 用法 | 關鍵字組合 | 自然語言問題 |
| 綜合能力 | 你自己睇完再綜合 | AI 幫你綜合 |
| 深度 | 多頁結果 | 單次 Pro Search 做到 multi-step |
| 學習曲線 | 低(用咗廿年) | 中(要學提問技巧) |
| 準確度 | 你自己判斷 | AI 撈完,要你 verify |
簡單講:Google 俾你魚竿,AI Search 俾你魚,仲話你知條魚喺邊度捉返嚟。
3. 香港人必學嘅 AI Search 實戰技巧
3.1 用自然語言取代關鍵字
傳統 Google 思維:香港 2026 強積金 回報 比較
AI Search 思維:
「我係 35 歲香港打工仔,而家用緊永明強積金計畫,想比較吓 2026 年上半年邊個 MPF 計劃嘅股票基金回報最好,特別是係中港股票同環球股票兩類。」
結果:AI Search 會自動拆解問題,先搵 MPF 表現數據,再綜合分析,俾你一個完整比較表。
核心原則:將搜尋當做同一個熟悉香港嘅專家朋友傾偈。
3.2 Pro Search 技巧(進階)
當問題比較複雜時,用 Perplexity Pro Search:
- 拆解問題:唔好問「我應該點樣投資?」,問「以一個月入 $30,000、有 $200,000 儲蓄嘅 30 歲香港人嚟講,2026 年下半年嘅穩健投資組合應該點配置?」
- 指定格式:問完加一句「請用表格比較唔同選項嘅利弊」
- 要求引用:「請引用 Bloomberg 或 HKEX 嘅數據」
- Follow-up 追問:AI Search 最強嘅係可以追問,唔使重新搜尋
3.3 判斷答案可信度(重要!)
AI Search 都有機會出錯,特別係:
- 科普 / 醫療問題:AI 有時會自信滿滿咁講錯
- 極新資訊:即使係即時搜尋,都有可能 miss 咗最新 update
- 主觀推薦:「最好嘅」「最抵嘅」呢類主觀判斷
黃金法則:
- 檢查引用來源嘅域名(.edu / .gov 可信度高)
- 重要資訊 click 入引用原文 double confirm
- 對於爭議性話題,問多一個 AI Search cross-check
3.4 日常 workflow 整合
我自己嘅每日 workflow:
Quick Check(< 1 分鐘)→ ChatGPT Search / 手機 Perplexity
例如:今日天氣、股價、Fact check
Research Mode(5-15 分鐘)→ Perplexity Pro Search
例如:比較產品、研究旅行行程、做功課
Deep Research(30+ 分鐘)→ Perplexity Pro + Collection
例如:寫文 research、投資分析、學新技術
4. 實際應用場景(香港人專用)
場景一:慳錢 comparison
傳統方法: 用 Google 搜尋「比較 信用卡 回購」,開 10 個 tab,逐個比較……
AI Search 方法:
「我係香港人,每月消費約 $10,000(飲食 40%、交通 15%、網購 25%、其他 20%),2026 年邊張信用卡嘅現金回贈最適合我?請比較 5 張最推薦嘅卡,列出年費、回贈比率同隱藏條款。」
結果: 30 秒內得到一個 structure 清晰嘅比較表,仲附上引用來源。
場景二:旅行規劃
「我計劃 2026 年 9 月去日本大阪 7 日,budget $15,000 HKD(唔包機票),想知:
- 推薦住邊區(心齋橋 / 難波 / 梅田)?
- 9 月有咩必去 festival 或者 event?
- 而家用咩支付方式最抵(現金 / Suica / AlipayHK)?
- 有冇咩慳錢 tips 係旅遊 Blogger 先會知?」
結果: AI Search 會整合多個旅遊網站 + 討論區嘅資訊,俾你一份完整嘅攻略。
場景三:股票研究
「分析 2026 年上半年香港上市嘅 AI 概念股表現,包括 ASMPT(522)、鴻騰精密(6088)同舜宇光學(2382)。請比較三者嘅 PE、收入增長同 analyst rating,再用表格呈現。」
結果: 連 analyst 報告嘅 summary 都有埋(如果有公開資料)。
5. 用 AI Search 做 Research 嘅完整框架
經過大半年嘅實戰,我歸納出一個 4 步 Research 框架:
Step 1:Define —— 定義問題
- 明確問題 scope
- 拆解成子問題
Step 2:Search —— 多輪搜尋
- 第一輪:Broad search 了解全貌
- 第二輪:Specific search 深挖細節
- 第三輪:Cross-reference verify 關鍵資訊
Step 3:Synthesize —— 綜合整理
- 用 Collection(Perplexity)或筆記記錄
- 要求 AI 以表格/大綱呈現
Step 4:Verify —— 驗證重點
- 最關鍵嘅數據一定 click 入來源睇原文
- 問「呢個資料嘅來源係咩?係咪官方數據?」
一個實例:研究「2026 年香港樓市走勢」
第一輪:「2026 年上半年香港樓價走勢同成交數據」
→ 了解基本趨勢
第二輪:「邊區(港島/九龍/新界)跌幅最大?原因係咩?」
→ 深挖細節
第三輪:「請引用差餉物業估價署或中原地產嘅最新數據」
→ 驗證關鍵數據
6. 常見問題 FAQ
Q1:AI Search 係咪免費?
A: 大部分有免費版。Perplexity 免費版每日有限額;ChatGPT Search 免費版都有可以用,但付費版($20/month)先有 unlimited。建議由免費版開始試,真係常用先 upgrade。
Q2:AI Search 會唔會取代 Google?
A: 短期唔會完全取代,但對於「搵答案」呢個需求,AI Search 已經明顯 better。我個人 80% 嘅搜尋已經用 AI Search,Google 主要用嚟搵特定網站(如 Facebook、討論區 post)、購物、同 local business。
Q3:AI Search 嘅私隱安全嗎?
A: 每間公司政策唔同。Perplexity 聲明唔會用你嘅 query 做訓練;ChatGPT Search 如果你係付費用家,有更強嘅私隱保護。建議:唔好喺 AI Search 入面輸入密碼、身份證號碼等敏感資料。
Q4:點樣 prompt 先可以令 AI Search 俾更好嘅答案?
A: 四個 tips:
- 夠具體:俾 context(你係邊個、目的係咩)
- 指定格式:「用表格比較」「用 bullet point 列出」
- 指定來源:「引用政府統計處數據」「參考 Bloomberg」
- 要求 structure:「先講結論,再列原因」
Q5:手機用邊個 AI Search app 最好?
A: 推薦 Perplexity App(iOS/Android),介面乾淨、搜尋快。ChatGPT app 都內置 Search 功能。兩個都免費。
Q6:AI Search 對於香港本地資訊準確嗎?
A: 整體來講唔錯,但對於極度本地化嘅資訊(如「XX 屋苑管理費」),有時會 miss 或 outdated。建議呢類資訊用討論區 + Google 再 check。
Q7:用 AI Search 做功課/寫報告,算唔算抄襲?
A: 關鍵係點用。用 AI Search 做 research 搵資料係合理嘅,但直接 copy AI 生成嘅內容當自己作品就係抄襲。最好嘅做法:用 AI Search 做資料搜集 > 自己消化 > 用自己的話寫出來。
Q8:AI Search 嘅引用有時會 link 去錯嘅網站?
A: 會的,尤其係當 AI 生成 citation 時出現 hallucination。永遠 hover 或 click 入引用 check 下,呢個係用 AI Search 最基本嘅素養。
7. 一週 AI Search 挑戰
想真正由 Google 過渡到 AI Search?試吓呢個 7 日挑戰:
| 日數 | 挑戰內容 |
|---|---|
| Day 1 | 今日所有 quick search(天氣/股價/定義)強制用 AI Search |
| Day 2 | 試一次 Pro Search(比較兩樣產品/服務) |
| Day 3 | 用自然語言問一個複雜問題(唔用關鍵字) |
| Day 4 | 試 Collection 功能,開一個 research 資料夾 |
| Day 5 | 用手機 AI Search app 取代 Google widget |
| Day 6 | 用 AI Search plan 一個行程 / 研究一個投資主題 |
| Day 7 | 回顧:邊啲搜尋 AI Search 贏 Google,邊啲 Google 仍然 better |
7 日後,我保證你會發現:大部分日常搜尋,AI Search 又快又準。
結語:搜尋嘅未來已經嚟到
2024 年我第一次用 Perplexity 嘅時候,已經覺得佢顛覆咗我對「搜尋」嘅認知。到 2026 年今日,AI Search 嘅成熟度已經足夠取代 Google 成為你嘅 primary search tool。
唔係話 Google 冇用——對於特定用途(搵網站、購物、睇地圖),Google 仍然係 best in class。但對於「我有個問題想搵答案」,AI Search 嘅效率係 Google 嘅 5-10 倍。
開始改變嘅方法好簡單: 下次你有問題想 Google 嘅時候,打開 Perplexity 或者 ChatGPT,用自然語言問一次。
試一次,你就會明我講緊咩。
你而家用緊邊個 AI Search?仲係用 Google 嘅話,有咩原因?歡迎留言或者 email 話俾我知!