「Google 已經唔係最好嘅搜尋工具」

你有冇試過:

  • 用 Google 搜尋完,要逐個網頁打開慢慢睇,先搵到想要嘅答案
  • 搜尋結果頭幾條全部係廣告同 SEO 農場文,真正有用嘅內容俾推咗落第三頁
  • 想搵某個具體問題嘅答案,但關鍵字點樣組合都搵唔到
  • 搜完仲要自己綜合幾個網頁嘅資訊,先砌到完整答案

呢啲煩惱,喺 2026 年已經有解決方案。

AI 搜尋引擎——由 Perplexity 到 ChatGPT Search,再到 Google AI Overviews——正喺度徹底改變我哋搵資訊嘅方式。唔係「俾你一堆連結你自己睇」,而係 直接俾你答案,仲話你知答案嚟自邊度

我由 2024 年開始用 AI Search,到今日已經完全取代咗 Google 作為我嘅主要搜尋工具。呢篇文會由零開始,話你知點樣用 AI Search 搵資料快 10 倍、準確度仲要高過傳統搜尋。


1. 2026 年 AI 搜尋引擎生態:三大陣營逐個睇

1.1 Perplexity —— AI Search 嘅先驅(我最常用)

一句總結:Google + ChatGPT 嘅完美混合體。

Perplexity 係目前最成熟嘅 AI 搜尋引擎,佢嘅核心優勢係:

  • 真.即時搜尋:每次 query 都會上網搵最新資料,唔係靠訓練數據
  • 引用來源:每個答案都標明引用邊個網站, hover 就睇到原文
  • Pro Search:針對複雜問題,會自動拆解成多步搜尋再綜合答案
  • Collection 功能:可以將相關搜尋結果整理成資料夾,做到簡單嘅 research 管理

適用場景:

  • 日常知識查詢(「2026 年香港MPF 最高回報嘅基金係邊幾隻?」)
  • 快速研究報告(「比較 ChatGPT、Claude 同 Gemini 嘅 pricing plan」)
  • 即時資訊(「今日邊隻港股北水淨買入最多?」)

1.2 ChatGPT Search —— OpenAI 嘅整合方案

一句總結:如果你已經係 ChatGPT 用家,呢個係最方便嘅選擇。

ChatGPT Search 將搜尋功能直接嵌入 ChatGPT 對話入面。當你需要最新資訊時,ChatGPT 會自動決定幾時上網搜尋。

優勢:

  • 同對話整合:可以喺同一 conversation 入面做 research + 分析 + 寫作
  • 自然語言:用講嘢嘅方式問就得,唔使諗關鍵字
  • 多模態:可以問「呢張圖係邊個地方?」然後上網搜尋

限制:

  • 有時唔知佢幾時用咗搜尋,幾時靠 training data
  • 引用透明度不及 Perplexity

1.3 Google AI Overviews —— 傳統巨頭嘅 AI 轉身

一句總結:Google 將 AI summary 直接塞入搜尋結果,但暫時仲係半成品。

Google 嘅 AI Overviews 會喺傳統搜尋結果上方顯示 AI 生成嘅摘要。對於簡單問題,效率好高;但對於複雜問題,有時會出現「AI hallucination」——即係亂作答案。

建議用法:

  • 當做 quick preview,之後再㩒入下面嘅連結 verify
  • 唔好信晒 AI Summary,尤其係關乎金錢/法律嘅資訊

1.4 其他選擇

工具 特點 適合
Microsoft Copilot 整合 Bing Search + GPT-4,免費 Windows 用家
You.com 有唔同 search mode(聊天/寫code/科學) 開發者
Komo Search 極簡無廣告 追求乾淨介面
Brave Search 強調私隱,有 AI Summarizer 重視私隱人士

2. AI Search vs 傳統 Google Search:本質上嘅分別

好多人都話「AI Search 會取代 Google」,但其實兩者嘅 paradigm 完全唔同:

維度 傳統 Google Search AI Search
輸出 10 條藍色連結 直接答案 + 引用
用法 關鍵字組合 自然語言問題
綜合能力 你自己睇完再綜合 AI 幫你綜合
深度 多頁結果 單次 Pro Search 做到 multi-step
學習曲線 低(用咗廿年) 中(要學提問技巧)
準確度 你自己判斷 AI 撈完,要你 verify

簡單講:Google 俾你魚竿,AI Search 俾你魚,仲話你知條魚喺邊度捉返嚟。


3. 香港人必學嘅 AI Search 實戰技巧

3.1 用自然語言取代關鍵字

傳統 Google 思維:香港 2026 強積金 回報 比較

AI Search 思維:

「我係 35 歲香港打工仔,而家用緊永明強積金計畫,想比較吓 2026 年上半年邊個 MPF 計劃嘅股票基金回報最好,特別是係中港股票同環球股票兩類。」

結果:AI Search 會自動拆解問題,先搵 MPF 表現數據,再綜合分析,俾你一個完整比較表。

核心原則:將搜尋當做同一個熟悉香港嘅專家朋友傾偈。

3.2 Pro Search 技巧(進階)

當問題比較複雜時,用 Perplexity Pro Search:

  • 拆解問題:唔好問「我應該點樣投資?」,問「以一個月入 $30,000、有 $200,000 儲蓄嘅 30 歲香港人嚟講,2026 年下半年嘅穩健投資組合應該點配置?」
  • 指定格式:問完加一句「請用表格比較唔同選項嘅利弊」
  • 要求引用:「請引用 Bloomberg 或 HKEX 嘅數據」
  • Follow-up 追問:AI Search 最強嘅係可以追問,唔使重新搜尋

3.3 判斷答案可信度(重要!)

AI Search 都有機會出錯,特別係:

  1. 科普 / 醫療問題:AI 有時會自信滿滿咁講錯
  2. 極新資訊:即使係即時搜尋,都有可能 miss 咗最新 update
  3. 主觀推薦:「最好嘅」「最抵嘅」呢類主觀判斷

黃金法則:

  • 檢查引用來源嘅域名(.edu / .gov 可信度高)
  • 重要資訊 click 入引用原文 double confirm
  • 對於爭議性話題,問多一個 AI Search cross-check

3.4 日常 workflow 整合

我自己嘅每日 workflow:

 Quick Check(< 1 分鐘)→ ChatGPT Search / 手機 Perplexity
  例如:今日天氣、股價、Fact check

 Research Mode(5-15 分鐘)→ Perplexity Pro Search
  例如:比較產品、研究旅行行程、做功課

 Deep Research(30+ 分鐘)→ Perplexity Pro + Collection
  例如:寫文 research、投資分析、學新技術

4. 實際應用場景(香港人專用)

場景一:慳錢 comparison

傳統方法: 用 Google 搜尋「比較 信用卡 回購」,開 10 個 tab,逐個比較……

AI Search 方法:

「我係香港人,每月消費約 $10,000(飲食 40%、交通 15%、網購 25%、其他 20%),2026 年邊張信用卡嘅現金回贈最適合我?請比較 5 張最推薦嘅卡,列出年費、回贈比率同隱藏條款。」

結果: 30 秒內得到一個 structure 清晰嘅比較表,仲附上引用來源。

場景二:旅行規劃

「我計劃 2026 年 9 月去日本大阪 7 日,budget $15,000 HKD(唔包機票),想知:

  1. 推薦住邊區(心齋橋 / 難波 / 梅田)?
  2. 9 月有咩必去 festival 或者 event?
  3. 而家用咩支付方式最抵(現金 / Suica / AlipayHK)?
  4. 有冇咩慳錢 tips 係旅遊 Blogger 先會知?」

結果: AI Search 會整合多個旅遊網站 + 討論區嘅資訊,俾你一份完整嘅攻略。

場景三:股票研究

「分析 2026 年上半年香港上市嘅 AI 概念股表現,包括 ASMPT(522)、鴻騰精密(6088)同舜宇光學(2382)。請比較三者嘅 PE、收入增長同 analyst rating,再用表格呈現。」

結果: 連 analyst 報告嘅 summary 都有埋(如果有公開資料)。


5. 用 AI Search 做 Research 嘅完整框架

經過大半年嘅實戰,我歸納出一個 4 步 Research 框架:

Step 1:Define —— 定義問題

  • 明確問題 scope
  • 拆解成子問題

Step 2:Search —— 多輪搜尋

  • 第一輪:Broad search 了解全貌
  • 第二輪:Specific search 深挖細節
  • 第三輪:Cross-reference verify 關鍵資訊

Step 3:Synthesize —— 綜合整理

  • 用 Collection(Perplexity)或筆記記錄
  • 要求 AI 以表格/大綱呈現

Step 4:Verify —— 驗證重點

  • 最關鍵嘅數據一定 click 入來源睇原文
  • 問「呢個資料嘅來源係咩?係咪官方數據?」

一個實例:研究「2026 年香港樓市走勢」

第一輪:「2026 年上半年香港樓價走勢同成交數據」
→ 了解基本趨勢

第二輪:「邊區(港島/九龍/新界)跌幅最大?原因係咩?」
→ 深挖細節

第三輪:「請引用差餉物業估價署或中原地產嘅最新數據」
→ 驗證關鍵數據

6. 常見問題 FAQ

Q1:AI Search 係咪免費?

A: 大部分有免費版。Perplexity 免費版每日有限額;ChatGPT Search 免費版都有可以用,但付費版($20/month)先有 unlimited。建議由免費版開始試,真係常用先 upgrade。

Q2:AI Search 會唔會取代 Google?

A: 短期唔會完全取代,但對於「搵答案」呢個需求,AI Search 已經明顯 better。我個人 80% 嘅搜尋已經用 AI Search,Google 主要用嚟搵特定網站(如 Facebook、討論區 post)、購物、同 local business。

Q3:AI Search 嘅私隱安全嗎?

A: 每間公司政策唔同。Perplexity 聲明唔會用你嘅 query 做訓練;ChatGPT Search 如果你係付費用家,有更強嘅私隱保護。建議:唔好喺 AI Search 入面輸入密碼、身份證號碼等敏感資料。

Q4:點樣 prompt 先可以令 AI Search 俾更好嘅答案?

A: 四個 tips:

  1. 夠具體:俾 context(你係邊個、目的係咩)
  2. 指定格式:「用表格比較」「用 bullet point 列出」
  3. 指定來源:「引用政府統計處數據」「參考 Bloomberg」
  4. 要求 structure:「先講結論,再列原因」

Q5:手機用邊個 AI Search app 最好?

A: 推薦 Perplexity App(iOS/Android),介面乾淨、搜尋快。ChatGPT app 都內置 Search 功能。兩個都免費。

Q6:AI Search 對於香港本地資訊準確嗎?

A: 整體來講唔錯,但對於極度本地化嘅資訊(如「XX 屋苑管理費」),有時會 miss 或 outdated。建議呢類資訊用討論區 + Google 再 check。

Q7:用 AI Search 做功課/寫報告,算唔算抄襲?

A: 關鍵係點用。用 AI Search 做 research 搵資料係合理嘅,但直接 copy AI 生成嘅內容當自己作品就係抄襲。最好嘅做法:用 AI Search 做資料搜集 > 自己消化 > 用自己的話寫出來。

A: 會的,尤其係當 AI 生成 citation 時出現 hallucination。永遠 hover 或 click 入引用 check 下,呢個係用 AI Search 最基本嘅素養。


7. 一週 AI Search 挑戰

想真正由 Google 過渡到 AI Search?試吓呢個 7 日挑戰:

日數 挑戰內容
Day 1 今日所有 quick search(天氣/股價/定義)強制用 AI Search
Day 2 試一次 Pro Search(比較兩樣產品/服務)
Day 3 用自然語言問一個複雜問題(唔用關鍵字)
Day 4 試 Collection 功能,開一個 research 資料夾
Day 5 用手機 AI Search app 取代 Google widget
Day 6 用 AI Search plan 一個行程 / 研究一個投資主題
Day 7 回顧:邊啲搜尋 AI Search 贏 Google,邊啲 Google 仍然 better

7 日後,我保證你會發現:大部分日常搜尋,AI Search 又快又準。


結語:搜尋嘅未來已經嚟到

2024 年我第一次用 Perplexity 嘅時候,已經覺得佢顛覆咗我對「搜尋」嘅認知。到 2026 年今日,AI Search 嘅成熟度已經足夠取代 Google 成為你嘅 primary search tool。

唔係話 Google 冇用——對於特定用途(搵網站、購物、睇地圖),Google 仍然係 best in class。但對於「我有個問題想搵答案」,AI Search 嘅效率係 Google 嘅 5-10 倍。

開始改變嘅方法好簡單: 下次你有問題想 Google 嘅時候,打開 Perplexity 或者 ChatGPT,用自然語言問一次。

試一次,你就會明我講緊咩。


你而家用緊邊個 AI Search?仲係用 Google 嘅話,有咩原因?歡迎留言或者 email 話俾我知!